提高计算效率的飙升波及一种方法是将RAM与能够执行计算的处理器集成在同一芯片上。资金充裕的科学实验室或许能承担这笔额外成本。将内存设计与改进的引发研究算法相结合，
RAM短缺是内存由人工智能（AI）系统兴起导致的，而在几个月前这一比例仅约15%。价格”
（文乐乐）
飙升波及“现在情况不同了。科学2025年，”英国计算机制造商“树莓派”创始人兼首席执行官Eben Upton说，而其中许多计算任务都需要巨大的内存容量。
还有一些人正在仔细研究算法，
“科学研究越来越依赖大规模的计算基础设施，但他表示，但存储芯片和云端计算基础设施的高昂价格很可能使经济欠发达地区的研究人员更难获取AI和其他复杂计算机模型所需的资源。并为科研界创造更多机会。因此人们没有动力去节省内存。”美国东北大学纳米系统创新研究所所长Matteo Rinaldi表示。研究人员也在寻求提高效率的方法。“供应短缺确实会造成混乱，以寻找降低RAM需求的方法。可以提高基因组分析效率，Rinaldi认为，美国惠普公司称，2025年，RAM供不应求或许成为一种推动力。但也能加速更高效内存模型的设计进程，
Rinaldi表示，“过去内存价格非常低廉，因为这需要制造商进行大规模投资。
尽管如此，据《自然》报道，
Rinaldi表示，这场预计将持续到2027年的危机，若广泛采用这些方法可能面临挑战，内存如今在电脑制造成本中所占的比例已超过1/3，例如，因为AI应用催生了对高速存储芯片的巨大需求。电子游戏玩家是最早抱怨此事的一群人。瑞士苏黎世联邦理工学院Onur Mutlu和同事的研究表明，依赖传感器数据的科学家逐渐从使用持续生成数据的传感器转向使用仅在需要时才激活的传感器。
